摘要
本发明涉及负载均衡技术领域,公开了一种分布式任务负载均衡调度方法及系统,所述方法包括:获取待执行任务的性能需求指标,根据待执行任务的性能需求指标为服务器集群网络拓扑中的服务器节点分配待执行任务;获取服务器节点的历史负载变化率,根据服务器节点的历史负载变化率确定各服务器节点对应的负载阈值;获取服务器节点的实时性能指标,根据服务器节点的实时性能指标确定负载评分值,筛选出负载评分值超出负载阈值的超载服务器节点,对超载服务器节点中的任务进行负载均衡调度。本发明能够精准计算各任务的最优分配节点,提供服务器集群网络的精细化任务调度策略,有效提升了负载均衡度。
技术关键词
服务器节点
负载均衡调度方法
指标
雷达
网络拓扑
深度神经网络模型
初始聚类中心
负载均衡调度系统
服务器集群网络
资源
训练深度神经网络
夹角余弦
样本
任务调度策略
负载均衡技术
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