摘要
本发明公开了一种基于字典序优化策略的蛋白设计的多维度筛选方法,属于生物技术与合成生物学领域。本发明包括以下步骤:预测目标蛋白和配体的复合物三维结构,以构建目标蛋白的三维骨架模型;生成功能适配的氨基酸序列;采用多维度筛选指标,包括结构预测精度、热力学稳定性评估、热稳定性分析及物理化学性质计算,结合字典序优化算法对候选序列进行优先级排序与分层筛选。本发明通过严格优先级驱动的多目标优化,显著提升了设计效率与成功率,减少了实验验证次数,适用于药物开发、工业酶工程及基因治疗等领域,具有重要的应用价值。
技术关键词
指标
骨架模型
筛选方法
序列
三维结构
字典
热力学计算方法
配体
性质分析方法
结构预测方法
复合物
策略
野生型蛋白
深度学习算法
高亲和力
筛选装置
动态
复合体
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