一种激光气体分析仪用光谱图像识别方法

本发明涉及光谱图像数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种激光气体分析仪用光谱图像识别方法，方法包括：获取气体吸收光谱图像并划分为多个波段，通过小波变换确定各个波段的低频层近似系数和高频层细节系数；根据波段中的最高层的高频层细节系数以及最低层的低频层近似系数的能量方差，计算该波段的信号评分；基于波段的信号评分与该波段对应的评分阈值的比较结果，确定该波段处于吸收峰区域的可能性；计算各波段每个高频层的硬阈值；响应于波段中各层的高频层细节系数与对应的硬阈值的比较结果，对气体吸收光谱图像进行去噪，以得到气体吸收光谱图像的识别结果，有效地提高了气体吸收光谱图像的识别结果的准确性。