一种供电网络跳闸故障定位方法及系统

本发明公开了一种供电网络跳闸故障定位方法及系统，涉及供电网络管理技术领域，包括，将特征向量输入全连接神经网络模型输出模型特征向量，将校准后的时间序列中电流应用电流叠加积分法计算电流变化量，基于电流变化量计算时间窗内积分值，基于积分结果构造行波特征向量，并将行波特征向量与模型特征向量进行融合。通过离散小波变换提取高频暂态分量计算特征能量，有效捕捉故障引发的瞬态特征，通过融合行波特征向量与全连接神经网络模型特征向量，结合物理约束与数据驱动预测，显著提高定位的实时性和准确性，能够在多分支电网环境中实现高精度、快速响应的故障定位，满足现代智能电网对可靠性和效率的高要求。