数据物理双驱动的TBM掘进诱发建筑群沉降控制方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
数据物理双驱动的TBM掘进诱发建筑群沉降控制方法及系统
申请号:CN202510775675
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120688353A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种数据物理双驱动的TBM掘进诱发建筑群沉降控制方法及系统,用于控制盾构掘进机TBM施工诱发的建筑群的沉降。该方法包括:提出复杂地层条件下的沉降计算公式,将公式作为物理损失函数嵌入到机器学习中,构成考虑复杂地层的物理信息机器学习PIMLMS模型;将已建立的PIMLMS预测模型作为目标函数引入多目标优化算法中,将建筑群的沉降值作为优化目标,通过控制TBM参数,最大限度地减少TBM掘进造成的建筑群沉降。本发明实现复杂地层中TBM掘进诱发建筑群沉降的精准预测,同时为减少建筑群的沉降问题提供了可行方案。
技术关键词
建筑群 沉降控制方法 沉降控制系统 物理 隧道 建筑物 混合算法 沉降计算方法 正态分布曲线 超参数 数据驱动方法 建立预测模型 盾构掘进机 损失率 概率密度函数 机器学习模型 采样点
系统为您推荐了相关专利信息
1
关节执行器、执行组件和机器人
关节执行器 反馈组件 磁编码器 驱动组件 磁性元件
2
业务故障处理方法、系统、设备及程序产品
告警日志 指标 图谱 历史工单数据 网络拓扑信息
3
基于PINNs的洪水预测方法、装置、设备及介质
洪水预测方法 数据 BFGS算法 物理 水文
4
三维各向异性介质时空域地震正演方法、设备、介质及产品
地震正演方法 VTI介质 方程 声波 压力波
5
磁流体传感器交流磁场特性分析方法、装置、设备和介质
交流磁场 磁流体 传感器 仿真模型 特性分析方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号