摘要
本发明公开了一种数据物理双驱动的TBM掘进诱发建筑群沉降控制方法及系统,用于控制盾构掘进机TBM施工诱发的建筑群的沉降。该方法包括:提出复杂地层条件下的沉降计算公式,将公式作为物理损失函数嵌入到机器学习中,构成考虑复杂地层的物理信息机器学习PIMLMS模型;将已建立的PIMLMS预测模型作为目标函数引入多目标优化算法中,将建筑群的沉降值作为优化目标,通过控制TBM参数,最大限度地减少TBM掘进造成的建筑群沉降。本发明实现复杂地层中TBM掘进诱发建筑群沉降的精准预测,同时为减少建筑群的沉降问题提供了可行方案。
技术关键词
建筑群
沉降控制方法
沉降控制系统
物理
隧道
建筑物
混合算法
沉降计算方法
正态分布曲线
超参数
数据驱动方法
建立预测模型
盾构掘进机
损失率
概率密度函数
机器学习模型
采样点
系统为您推荐了相关专利信息
关节执行器
反馈组件
磁编码器
驱动组件
磁性元件