基于改进YOLOV8算法的智能安检系统及方法

本说明书实施例提供了一种基于改进YOLOV8算法的智能安检系统及方法，其中，方法包括：预处理模块，获取原始X光图像，根据设备特性对原始X光图像进行设备特性动态校准，生成预处理后的X光图像；检测模块，用于通过预先训练的跨尺度特征融合网络进行检测，输出检测结果；数据增强模块，用于为检测模块提供训练跨尺度特征融合网络用的增强样本；损失优化模块，用于为检测模块提供训练跨尺度特征融合网络用的训练反馈参数；校验模块，用于基于检测结果进行IATA合规性校验；决策模块，与校验模块连接，用于在IATA合规性校验通过后，基于检测结果生成可视化报告和风险预警。