一种基于知识图谱的种苗优选决策方法及系统

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一种基于知识图谱的种苗优选决策方法及系统
申请号:CN202510775786
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120598706A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农业种苗优选决策技术领域,公开了一种基于知识图谱的种苗优选决策方法及系统,其中,一种基于知识图谱的种苗优选决策方法包括:构建因果图,采用PC算法识别变量间的因果依赖关系;采用docalculus进行反事实推理,预测环境干预条件下种苗的表现;构建贝叶斯网络模型,采用变分推理进行不确定性量化;建立风险评估指标,应用多目标优化算法生成种苗优选策略;在知识图谱上进行综合推理,生成种苗优选决策报告;本发明通过引入因果推理算法,本发明能够识别种苗特征与环境因子之间的真实因果关系,而非仅仅依赖统计相关性,使得环境适应性预测更加准确。
技术关键词
决策方法 贝叶斯网络模型 风险 蒙特卡洛模拟方法 非线性神经网络 知识图谱推理 变分方法 表型特征 推理算法 报告 指标 决策系统 策略 数据采集模块 因子 变量 遗传算法
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