摘要
本发明涉及生物医学领域,特别涉及蛋白标志物在制备2型糖尿病发病预测的试剂、试剂盒或装置中的应用。本发明的预测模型构建方法为:研究对象确定与血浆蛋白质组水平检测、Cox生存分析初筛蛋白质、LASSO‑Cox模型构建并确定最终的蛋白质组合、模型预测效能评估与验证,最终的预测模型包括23个血浆蛋白质。该模型基于Olink蛋白质组数据、机器学习技术和发现‑内验证策略,为2型糖尿病的多时段预测提供新思路,对2型糖尿病的早期筛查和精准防控具有重要意义。
技术关键词
2型糖尿病发病
吸烟状况
腰围
吸烟者
预测模型构建方法
标志物
年龄
试剂盒
机器学习技术
预测效能
风险
蛋白
数值
分析模块
靶标
抗体
策略
对象
数据
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型构建方法
子模块
梯度提升机
机器学习分类器
Logistic回归模型
预测模型构建方法
车辆热管理系统
电池热管理系统
样本
电池状态信息
预测模型构建方法
数据分布
航天器
物理
多层感知机
历史功率数据
历史气象数据
预测模型构建方法
特征提取模块
信号