摘要
本发明涉及车辆热管理技术领域,具体涉及一种车辆热管理的预测模型构建方法、控制方法、装置及车辆,该构建方法包括:获取车辆热管理系统的历史样本数据集;对历史样本数据集进行预处理;基于Transformer网络建立初始预测模型,所述初始预测模型的输入为状态数据,输出为控制数据,损失函数包括均方误差项和物理约束项;以损失函数值最小作为优化目标,通过预处理后的历史样本数据对初始预测模型进行迭代训练优化,得到车辆热管理的预测模型。其能在Transformer网络强大的非线性建模能力基础上,通过引入物理约束项优化模型参数,确保模型预测结果与实际物理规律一致,避免因违反物理规律而导致的预测误差,从而提高预测精度。
技术关键词
预测模型构建方法
车辆热管理系统
电池热管理系统
样本
电池状态信息
环境状态信息
车辆状态信息
特征值
前馈神经网络
热管理控制装置
车辆热管理技术
热管理子系统
空调工作状态
生成控制数据
协方差矩阵
注意力机制
电池充电状态