一种基于非地面网络的模型训练建模优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于非地面网络的模型训练建模优化方法及系统
申请号:CN202510775868
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120567279A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于非地面网络的模型训练建模优化方法及系统。模型训练建模优化方法包括:基于目标星群中的卫星对目标区域的信息采集操作,获取传感器采集信息;基于任务分割策略及传感器采集信息,将模型训练建模任务分割为第一训练建模任务和第二训练建模任务;基于第二训练建模任务,利用目标星群中的当前过境卫星的异构算力进行模型训练,将星上训练得到的中间结果传递给地面终端;将第一训练建模任务发送至地面终端,根据第一训练建模任务,获取更新梯度信息并传递回当前过境卫星;当切换至新的当前过境卫星时发送训练信息。本申请基于目标星群的卫星进行模型训练,无需大规模建设地面基础设施,有效解决了因地面基础设施建设困难带来的模型训练问题。
技术关键词
建模优化方法 分块 终端 地面 计算机程序产品 传感器 更新模型参数 策略 功率 异构 模块 频率 可读存储介质 处理器 能耗 网络 数据 链路
系统为您推荐了相关专利信息
1
社交信息处理方法、计算设备及计算机可读存储介质
社交信息处理方法 社交平台 软件机器人 机器学习模型 界面自动化测试
2
基于AI算法的计算机屏慕防拍摄识别方法
AI算法 计算机屏幕 识别方法 序列 计算机信息安全技术
3
基于对抗验证的目标域样本迁移预测方法及装置
样本 二分类模型 标签 系统数据安全 计算机程序产品
4
内容推荐方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品
内容推荐方法 计算机程序产品 画像 注意力 动态
5
一种证件伪装检测方法及装置、存储介质、电子设备
证件图像 伪装检测方法 局部图像特征 图像特征向量 局部特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号