一种风电场功率预测方法及装置

本发明涉及风电场功率预测技术领域，公开了一种风电场功率预测方法及装置，该方法包括：获取目标风电场的历史气象数据、物理约束数据和历史风功率数据；基于历史气象数据和物理约束数据确定干扰变量对应的中心辐射值；其中，干扰变量包括气象变量和物理约束变量；基于干扰变量和干扰变量对应的中心辐射值构建因果图神经网络模型；利用历史风功率数据、历史气象数据和物理约束数据对因果图神经网络模型进行训练，得到风电场功率预测模型。本发明提高了对气象数据和物理约束数据的处理能力，进而提高了风电场功率预测结果的准确性。