基于输电线图像和微气象的覆冰厚度预测方法和系统

本发明适用于电网安全技术领域，提供了一种基于输电线图像和微气象的覆冰厚度预测方法，所述方法包括：获取设定历史周期内的输电线图片序列，输入至训练好的深度学习模型中，识别得到与所述输电线图片序列对应的覆冰厚度序列；将所述覆冰厚度序列输入至训练好的第一BP神经网络模型中，输出得到待预测时刻的覆冰厚度值A；分别获取预设时间段内和待预测时刻的输电线路处的微气象数据，将所述微气象数据输入已训练好的第二BP神经网络模型中，输出待预测时刻的覆冰厚度值B；以覆冰厚度值A和覆冰厚度值B的平均值作为待预测时刻的覆冰厚度，本发明能够综合利用气象数据和历史覆冰情况，减少预测误差，提高预测结果的可靠性。