一种基于气象数据的风电预测方法及系统

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一种基于气象数据的风电预测方法及系统
申请号:CN202411511399
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119338068B
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于气象数据的风电预测方法及系统,涉及风电预测技术,包括:预先训练大模型,以及训练LSTM模型;获取目标风电场的地域位置描述信息,以基于所述关键字段构建微调训练集;利用所述微调训练集,对训练后的大模型进行微调;获取目标风电场覆盖地区的当前气象预测数据,并基于微调后的大模型输出多个分布位置的风场预测信息;基于所述风场预测信息,利用训练后的LSTM模型执行预测,以获得多个分布位置的发电预测信息;基于多个分布位置的发电预测信息计算出目标风电场的发电预测结果。本申请结合大模型和LSTM,通过大模型对气象数据进行训练和预测,并利用LSTM实现对风场发电数据的预测,提高风电预测的精确度。
技术关键词
风电预测方法 气象 风力发电机 LSTM模型 关键字 数据 地形特征 训练集 风电预测技术 风场 分词 爬虫技术 偏差 预测系统 编辑 存储器 处理器 标记
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