摘要
本申请公开了一种光耦封装缺陷智能检测分类方法及系统,本申请涉及光耦封装技术领域;本申请包括步骤:S1,相机阵列采集第一图像;S2,基于第二图像对器件进行初步识别以输出初步识别检测结果,将初步异常的器件进行直接分拣,初步正常器件的第一图像和其对应的器件标识编码封装为深度识别指令发送至步骤S3;S3,基于第一图像进行深度识别输出深度识别检测结果,并控制机械手将相应器件分拣到“初步异常分拣区”“深度异常分拣区”或“合格品分拣区”或“人工复检区”;在此过程中,入口到分拣处的传送皮带长度保证了检测结果与机械手分拣动作之间的实时缓冲;形成从视觉识别到机械分拣的一站式自动化流程,提高生产线的自动化程度和整体效率。
技术关键词
检测分类方法
缺陷智能
图像
控制机械手
标识
编码
传送皮带
存储模块
相机
检测分类系统
检测线
深度卷积神经网络
入口
直方图均衡化
识别模块
列表
轮廓面积
封装器件
阵列
系统为您推荐了相关专利信息
纹理贴图生成方法
纹理特征
地表模型
环境光
粗糙度
矢量图
图像处理程序
打印方法
打印机
计算机程序产品
无人船
无人机模块
作业系统
生成高精度地图
高精度传感器
深度学习卷积神经网络
加权特征
图像
多尺度
数据
X射线图像数据
无损检测方法
深度学习算法
超声波检测设备
X射线检测设备