摘要
本发明属于计算机视觉与SLAM领域,特别涉及一种基于多空间信息的动态视觉定位建图方法,包括:通过双目相机采集左右目视频流,并对左右目视频流的图片帧进行灰度处理;提取左右目视频流中每帧图片的特征,其中,每帧图片的特征包括:关键点特征、线段特征和平面特征;计算图片帧之间的相对位姿,并根据图片帧之间的相对位姿、时间间隔和特征匹配识别出关键图片帧,将所述关键图片帧插入到本地地图中,建立局部地图;以最小化帧间的重投影误差对局部地图进行优化得到优化后的局部地图。本发明能够提升机器人在动态环境中的定位精度和建图鲁棒性。增强系统对动态环境的感知能力和定位准确度。
技术关键词
定位建图方法
图片
关键点特征
线段特征
误差矩阵
视频流
地图
视觉
动态
双目相机
计算机存储介质
RANSAC算法
位姿变化量
LSD算法
ORB算法
速度
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点击诱饵检测方法
句法结构
多模态
预训练语言模型
标签
文字特征
图片
音频特征
计算机程序代码
图像编码
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配网作业
YOLO模型
油田
视频采集模块
X射线探伤
仿真教学系统
X射线发生器
虚拟仿真教学
电脑一体机
图像识别方法
原始图像数据
融合策略
知识蒸馏技术
中间层