摘要
本申请公开了一种用于储能BMS总控系统的处理方法、装置及电子设备、存储介质,所述方法包括响应于虚拟数据集的生成,通过在线学习模型按照优先级调度算法生成控制指令,其中所述在线学习模型基于云端训练平台训练得到的大模型;响应于所述控制指令,在储能电池组中执行所述控制指令。通过本申请集成的在线学习模型、轻量级模型调用框架及虚拟数据集生成技术,解决传统BMS策略僵化、响应延迟高、数据真实性不足等问题。
技术关键词
储能电池组
优先级调度策略
优先级调度算法
生成控制指令
在线
储能设备
存储计算机可执行指令
电子设备
强化学习代理
数据
材料特性参数
知识蒸馏技术
多头注意力机制
电池健康状态
储能系统
时间序列特征
云端
可读存储介质
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