基于热成像与质构分析的芒果内部病变早期检测方法

本发明属于数据处理，机器视觉技术领域，提出了基于热成像与质构分析的芒果内部病变早期检测方法，具体为：首先从传送带采集芒果热红外图像并进行预处理，获取目标图像,将目标图像输入到预训练的红外质构映射模型获得映射向量,然后通过映射向量动态判断当前芒果的病变检测结果,最后根据病变检测结果判断芒果是否出现内部病变风险。量化了各个质构指标的协同程度或数理共性程度来判断芒果是否出现发生病变风险，将芒果存在病变风险的判断时机大大提前，防止病变风险存在的芒果参与物流或者冷链运输，降低同批次芒果受病变传染的风险，尤其是物流周期较长的过程，能有效提升物流效率和降低无效运输的成本损失。