一种基于Mamba多特征增强融合的水下图像增强方法

本发明提出了一种结合高频增强、空间‑频率混合特征提取以及Mamba增强融合技术的水下图像增强方法。该方法旨在解决水下图像在光传播过程中因吸收和散射效应导致的低对比度、颜色失真和细节丧失等问题，提升图像质量，改善视觉感知效果。具体包括四个主要步骤：首先，获取并预处理水下不同场景的初始数据集；然后，通过纹理增强模块提取图像的纹理细节信息；接着，利用空间‑频率混合特征提取模块进一步增强纹理细节；最后，结合原始图像、纹理信息及空间频域增强结果，通过Mamba增强融合模块实现图像的特征融合，从而有效恢复水下图像的细节，纠正颜色偏差，提升图像的清晰度与视觉效果。本发明的方法能够提高水下图像在复杂环境中的增强性能，为水下探测、目标检测、物体识别及图像分割等应用提供有力支持。