摘要
本发明公开了一种基于多级联合判别的人脸伪造检测方法、装置及存储介质,属于图像处理技术领域,所述方法包括:获取待测人脸图像;将所述待测人脸图像输入预先训练的真伪检测模型,得到真伪预测结果;其中,所述真伪检测模型包括编码模块,用于根据输入人脸图像生成像素级特征、区域级特征以及语义级特征;多级特征提取模块,用于根据所述像素级特征、区域级特征以及语义级特征分别生成像素级伪造特征、区域级伪造特征以及语义级伪造特征;分类器,用于根据拼接后的像素级伪造特征、区域级伪造特征以及语义级伪造特征得到输入人脸图像的真伪预测结果,通过多层次伪造痕迹判别,实现了鲁棒且高效的人脸伪造多级联合检测。
技术关键词
特征提取单元
特征提取器
可变形卷积层
像素
特征提取模块
编码模块
编码器
融合特征
人脸图像数据
分类器
加权特征
注意力机制
非线性
语义特征
输出端
人脸结构
系统为您推荐了相关专利信息
反渗透RO膜
智能评估系统
健康状态趋势
历史运行数据
图谱
生成对抗网络
多头注意力机制
数据处理单元
特征提取单元
预测系统
图像识别方法
生成检测模型
网络结构
注意力机制
数据
全自动视觉印刷机
轮廓特征
锡膏量
点焊头
融合特征
多尺度特征提取
病灶定位方法
病灶定位装置
高频特征
矫正