矿用偏心辊式破碎机的矿石识别方法

本发明提供一种矿用偏心辊式破碎机的矿石识别方法。该方法包括：对各种矿石不能被破碎时的破碎机的信号进行采集；该信号包括主轴支撑架的振动加速度信号，主轴的实时转速，及下颚板的受力信号；对采集到的信号进行预处理；基于MTF算法将预处理后的数据转换为RGB图像，以及将振动加速度信号对应的RGB图像作为训练数据集；构建DenseNet‑SE矿石种类识别模型并对该模型进行训练；根据模型初步确认的矿石种类，再结合主轴实时转速及下颚板受力信号综合判断矿石种类；输出二次确认的矿石种类，及该二次确认的矿石种类的可信度，并执行破碎机停止工作的指令。本发明识别了矿用偏心辊式破碎机难以破碎的矿石，同时设计出的DenseNet‑SE矿石种类识别模型能提高对重要特征的提取。