摘要
本发明涉及渔业捕捞技术领域,尤其是涉及一种用于山塘小水库渔业捕捞的鱼类智能识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:实时采集山塘小水库的鱼群原始图像;使用多策略融合增强方案对所述鱼群原始图像进行预处理,得到鱼群清晰图像;构建轻量化鱼类识别模型,并使用所述轻量化鱼类识别模型对所述鱼群清晰图像进行识别;根据识别结果对所述鱼群清晰图像中的鱼进行分级,并估算不同等级的鱼在鱼群中的比例。本发明能够提高山塘小水库鱼类识别和分级的准确性,为按需择优捕捞和提高山塘小水库捕捞效率提供基础。
技术关键词
智能识别方法
水库
特征提取单元
彩色图像
多策略融合
像素点
分支
智能识别系统
特征提取网络
渔业捕捞技术
图像去雾算法
数据输出设备
暗通道先验
数据采集设备
储存器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
融合多源信息
智能识别方法
实时位置
特征匹配算法
数据融合方法
多功能水质
前端监测设备
智能决策支持
决策支持单元
数据共享平台
多模态特征融合
输入神经网络模型
排序系统
子模块
注意力机制
数字高程模型
超分辨率
特征提取单元
分支
多任务机制
大理石花纹
评分板
面积特征
OTSU算法
彩色图像