摘要
本发明公开了一种稻渔共生多功能水质监测与分析装置及使用方法,包括以下核心模块:数据采集模块:负责实时从前端监测设备采集水质数据;数据处理模块:对采集到的水质数据和图像信息进行深度处理;数据分析模块:引入基于机器学习的预测模型,结合历史水质数据和实时监测数据对未来水质变化趋势进行精准预测;智能决策支持模块:负责自动识别水质中的潜在风险,并据此生成针对性的智能决策建议;本发明中,引入图像识别与光谱分析技术,利用高清摄像头和精密水下光谱仪等设备,结合深度学习算法和光谱数据库,实现对水质中悬浮物、藻类及其他生物群落的精准识别与分类,为水质评估提供更为全面、多维度的信息。
技术关键词
多功能水质
前端监测设备
智能决策支持
决策支持单元
数据共享平台
知识图谱构建
协同工作系统
分析装置
数据传输单元
数据分析模块
数据接口组件
数据处理模块
解析单元
数据采集模块
特征提取单元
出水体
光谱分析技术
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人工智能图像识别
零售货架
图像识别单元
监测系统
决策支持单元
数据一致性校验
智能人机交互界面
实时监测数据
子模块
数字仿真系统
智慧食堂
智能决策支持系统
溯源信息
多模态
惯性传感器数据
风险评估报告
医院信息系统
信息化方法
风险预测模型
管理信息化系统
ZigBee无线通信技术
无人机巡检
检测设备
远程协同控制
实时预警系统