摘要
本发明公开了基于医疗质控模型的患者安全管理信息化方法及系统,涉及现代医疗技术领域,包括:基于医院信息系统中获取患者病情数据;基于双机器学习算法结合boosting方法对采集的数据进行训练,建立高精度的风险预测模型,基于风险预测模型的计算,对患者的并发症、合并症发病风险及死亡风险预测进行输出;汇总模型预测结果,形成综合风险评估报告;将预警信息实时推送给医疗人员,辅助早期干预。本发明提出通过双机器学习算法与boosting方法,提升了风险预测的精度,减少医疗事故,系统可实时生成个性化预警报告,辅助医生干预,降低并发症、合并症和死亡风险,通过综合风险评估和个性化建议,优化医疗资源分配,提高治疗效果,减少医疗误诊。
技术关键词
风险评估报告
医院信息系统
信息化方法
风险预测模型
管理信息化系统
机器学习算法
患者
Boosting算法
医生工作站
支持向量机
数据
高风险
病历
机器学习模式
健康状态监控
决策支持单元
个性化建议
系统为您推荐了相关专利信息
宫颈癌患者
风险预测模型
模型建立方法
影像
面积特征
高空作业防坠落
生理体征数据
防坠落装置
安全监控方法
指标
智能组卷方法
知识点
试卷
考试系统
医院人事管理系统
阿尔茨海默症
风险预测方法
风险预测模型
免疫球蛋白
血清