一种基于多因素的阿尔茨海默症发病风险预测方法及装置

本发明公开了一种基于多因素的阿尔茨海默症发病风险预测方法及装置。首先，获取测试人员血清样本中与弓形虫CST1抗原特异性反应的免疫球蛋白IgG的水平值；获取测试人员的个人基本信息，其中，基本信息包括性别和年龄；将测试人员的血清抗CST1的IgG水平值和个人基本信息输入预先训练完成的风险预测模型进行预测，得到测试人员的阿尔茨海默症发病风险。本发明通过特定感染指标，结合患者的性别、年龄等个人信息，利用训练完成的预测模型预测测试人员的风险预测概率，能够进行个性化风险评估和早期干预。