摘要
本发明提供一种巷道底鼓机理的分析方法及系统,涉及巷道底鼓机理分析技术领域,本发明首先在巷道内布置多个监测点,实时采集监测数据、压力、振动、温度和湿度等数据,并基于监测数据应用离散元法和有限元法构建巷道的微观模型和宏观模型。通过专家打分法对历史监测数据及对应的接触力、总应力进行状态评估,构建基于随机森林算法的风险预测模型。通过模型对当前时刻各监测点状态进行预测,以标记出存在异常的监测点。分析异常状态监测点处的底鼓风险指数,判断是否发出预警。该方法有效整合了多源数据与模型分析,为巷道安全提供了科学依据,通过该方法,能够实现对巷道底鼓风险的早期预警,有助于减少安全隐患。
技术关键词
风险预测模型
监测点
历史监测数据
巷道底鼓
异常状态
离散元法
分析方法
应力
巷道内布置
随机森林
标记
专家打分法
指数
刚度
温度理想值
泊松比
分析系统
巷道结构
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风险预测方法
风险预测模型
对象
基线
阿尔兹海默症
储存单元
风险分析方法
时间敏感特征
风险评估模型
风险预测模型
信息安全评估
施工优化方法
盾构施工系统
盾构施工参数
扩展卡尔曼滤波
加速度
车辆动力学模型
方向盘
转向系统
可读存储介质