摘要
本申请涉及隧道工程智能施工与安全监控技术领域,公开了盾构磨墙下穿既有车站的信息安全评估及施工优化方法,包括构建一个随时间演化的系统状态向量,所述系统状态向量在一个统一的数学结构内,共同描述盾构施工系统的物理状态、控制输入、不可测状态以及信息健康度;基于扩展卡尔曼滤波框架,利用图神经网络作为状态转移函数,根据上一时刻的所述系统状态向量和控制输入,对当前时刻的所述系统状态向量进行先验预测;并结合当前时刻的实际测量数据,对所述先验预测进行修正。通过设计一种图拓扑动态自适应机制,使得整个预测模型具备了自我进化与实时修正的能力,显著增强了模型对施工过程中各类不确定性风险的适应性。
技术关键词
信息安全评估
施工优化方法
盾构施工系统
盾构施工参数
扩展卡尔曼滤波
车站
模型预测控制方法
动态
监测物理量
安全监控技术
识别风险
数学
数据
序列
矩阵
框架
监测点
节点
系统为您推荐了相关专利信息
区域控制器
调度系统
节点
集成控制模块
监控终端
信号收发模块
投饲机器人
悬挂轨道
定位基站
数据处理模块
动力电池健康状态
动态评估方法
二阶等效电路模型
工况环境
扩展卡尔曼滤波算法