摘要
本发明涉及一种动力电池安全调节边界智能动态评估方法及设备,所述方法包括以下步骤:采集多种测试数据,构建动力电池数据库;基于动力电池数据库,结合扩展卡尔曼滤波算法建立动力电池二阶等效电路模型,生成不同工况环境下不考虑老化影响的荷电状态估计结果;基于动力电池数据库与荷电状态演化关系,结合神经网络算法建立动力电池健康状态估计模型,生成不同工况环境下动力电池健康状态估计结果;构建考虑荷电状态、健康状态和最大充放电电流的多约束功率状态估计模型,生成动力电池调节安全边界结果。与现有技术相比,本发明具有能够准确地实现多类型工况的动力电池安全调节边界评估、可靠性高等优点。
技术关键词
动力电池健康状态
动态评估方法
二阶等效电路模型
工况环境
扩展卡尔曼滤波算法
动力电池开路电压
状态估计模型
数据驱动模型
神经网络算法
老化特征
功率估计方法
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