摘要
本发明涉及人工智能和机器学习的技术领域,具体为一种人工智能图像识别的智能零售货架监测系统;包括数据采集单元、图像识别单元、数据处理与分析单元、反馈与决策支持单元、通信单元,其中:所述数据采集单元:用于通过安装在货架上摄像头和传感器采集货架上商品的状态信息。本发明通过图像识别单元融合多模态信息、开发轻量级模型并引入元学习机制,提升识别效率与精度,降低计算资源需求并增强模型适应性,并通过利用时间序列分析模型和其他外部因素生成未来销售趋势的预测,自适应调整及客户细分,挖掘销售数据价值,精准预测趋势、动态优化库存,帮助零售商更好地规划采购计划和促销活动,提升市场竞争力。
技术关键词
人工智能图像识别
零售货架
图像识别单元
监测系统
决策支持单元
卷积神经网络模型
数据采集单元
融合多模态信息
多模态信息融合
可视化操作界面
分析单元
摄像头模块
传感器模块
通信单元
剪枝技术
通信模块
客户
模型压缩
系统为您推荐了相关专利信息
立体影像数据
数据分析模块
基础数据模型
模拟模型
患者
淤泥固化搅拌设备
实时监测方法
数据
序列
计算机程序指令
动态血压监测系统
运动状态识别
卡尔曼滤波器
信号
数据采集模块
在线监测方法
超声波焊接
断层扫描技术
特征值
孔洞