融合多源信息的打击目标智能识别方法和系统

本发明涉及目标智能识别域，具体是融合多源信息的打击目标智能识别方法和系统，该方法通过构建城市区域的实时三维模型获取遮挡区域的分布信息，通过数据融合方法得到打击目标的特征信息，通过空间对比分析预测打击目标进入的遮挡区域；通过动态滤波算法预测所述打击目标在所述遮挡区域的预测移动轨迹；通过所述预测移动轨迹和打击目标的特征信息得到打击目标在遮挡区域的实时位置；获取打击目标离开遮挡区域时的检测数据并通过特征匹配算法得到识别结果，当所述识别结果为无法确认打击目标时，则目标识别系统触发矫正机制。以解决打击目标进入隐蔽区域后，难以进行持续追踪并精确锁定目标，导致打击精度下降或丢失目标的问题。