摘要
本发明提供一种基于无人机影像深度学习的滑坡灾害智能识别方法、设备及介质,所述方法包括:S1利用无人机航测获取研究区域影像数据,基于所述研究区域影像数据构建实景三维模型;S2基于所述实景三维模型获取光学影像和地形因子,并进行多波段合并;S3基于多尺度‑光谱差异分割方法和阈值分类构建露天矿分层滑坡分类样本数据集;S4基于所述露天矿分层滑坡分类样本数据集结合U‑net模型和ResNet网络构建滑坡识别模型;S5通过所述滑坡识别模型对矿山滑坡灾害进行准确识别。本发明为露天矿山的安全管理提供了强有力的技术支持。
技术关键词
智能识别方法
滑坡灾害
实景三维模型
影像
无人机航测
露天矿
数据
分割方法
多尺度
多波段
像素
检查点
跳跃结构
分层
高程误差
因子
双线性插值
水平误差
样本
系统为您推荐了相关专利信息
融合点云数据
语义分割方法
非易失性计算机可读存储介质
影像
计算机程序指令
序列趋势分析
模式检测方法
线性回归模型
建筑物
指数
心血管参数
人工心脏
指标
血流动力学参数
心血管模型
肝内胆管结石
信息处理系统
分析模块
数据采集模块
影像