摘要
本公开提供了一种多源异构点云的语义分割方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取目标区域的影像数据以及各来源点云数据;提取各来源点云数据的属性特征,采用预先构建的属性对齐模型,对各来源点云数据进行属性对齐并匹配,得到各来源点云数据的匹配结果;对各来源点云数据的匹配结果进行融合,得到融合点云数据;基于影像数据对融合点云数据进行语义分割,得到目标区域的语义分割结果。通过本公开的方法可以提高多源异构点云数据的语义分割准确性。
技术关键词
融合点云数据
语义分割方法
非易失性计算机可读存储介质
影像
计算机程序指令
异构
掩膜
分割设备
数据获取模块
分割装置
对齐模块
处理器
存储器
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星历数据
时间差
策略
数据获取模块
机器学习算法
激光雷达点云
语义分割方法
解码
语义分割模型
融合特征
影像聚类方法
超像素分割方法
滤波器
线性迭代聚类
编码器
无人机飞行路径
智能管理方法
飞行路径控制
风险
音频
耕地地块提取
耕地提取方法
集成机器学习
数字高程模型数据
影像