摘要
本发明涉及酒店系统技术领域,尤其涉及一种商旅场景的酒店交互排序系统及其方法,该系统包括以下处理模块:用户行为实时采集模块,用于捕获用户酒店搜索、点击、预订行为数据;公司组织特征构建模块,用于基于用户所属企业ID提取差旅政策动态数据及员工历史行为序列;多模态特征融合模块,用于通过注意力机制加权融合用户个人特征与公司组织特征;深度学习排序模块,用于将融合特征输入神经网络模型并输出酒店排序列表。本发明通过注意力机制实时、动态地融合个人历史行为、企业差旅政策,使得排序结果同时满足个人偏好与组织规则约束。
技术关键词
多模态特征融合
输入神经网络模型
排序系统
子模块
注意力机制
酒店排序方法
融合特征
组织
序列
生成训练数据
酒店系统
合规性
员工
随机梯度下降
特征提取单元
深度学习模型
生成企业
离散特征
系统为您推荐了相关专利信息
量子隧道效应
故障特征
生成时序数据
故障诊断方法
多模态特征融合
人体姿态估计方法
动态
特征提取模块
人体关键点
多分辨率
深度时空特征
风电机组
特征提取模块
时空融合特征
注意力机制
配置需求信息
像素点
噪声强度
CRF模型
字符识别