基于状态时序划分的充电桩故障诊断方法

本发明涉及一种基于动态状态时序划分的充电桩故障诊断方法，方法包括：通过多源同步采集模块实时获取充电桩的电流、电压、温度及充电模式信号，构建多模态数据；基于强化学习的动态窗口优化算法，根据充电模式切换与功率变化率自适应生成时序窗口参数，解决固定窗口在快充/慢充场景下的数据分割失效问题；并对时序数据段进行非线性变换，提取被噪声淹没的微弱故障特征；通过对异步多模态数据进行事件触发同步，消除时间错位干扰；融合多维特征输出故障概率，并结合时间连续性合并与置信度评级生成诊断报告，精准定位故障发生时段与类型，提升微弱故障检测能力与多模态数据融合精度，降低漏检率与误报率，适用于复杂工况下的充电桩智能化运维。