摘要
本发明涉及一种基于猪肉大理石花纹标准评分板图像的大理石花纹精准评分模型及其快速构建方法。采用具有密闭空间的扫描仪采集猪肉大理石花纹标准评分板和实际肉样图像;采用局部阈值与整体阈值相结合的自动分割算法准确提取猪肉大理石花纹,并利用标准板图像提取的大理石花纹面积占比作为特征参数构建大理石花纹评分模型;利用采集的实际肉样对模型的预测能力进行评价。本发明的大理石花纹评分模型的R2可达0.96,RMSE小于0.14;模型预测的实际肉样的大理石花纹评分值与人工感观大理石花纹评分值之间RP达到了0.96,RMSE为0.15;模型预测的大理石花纹评分值与真实值之间的绝对误差小于1分的样本占比可达94.73%。
技术关键词
大理石花纹
评分板
面积特征
OTSU算法
彩色图像
分块
二值化图像
图像还原
线性关系模型
分割算法
扫描仪光源
颜色校准
黑色
像素
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样本
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