一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测装置及检测方法

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一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测装置及检测方法
申请号:CN202510580009
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120195319A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及败酱草有效成分的质量检测技术领域,公开了一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测装置及检测方法,其中,一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测方法包括:样品预处理和多维数据采集;图谱特征提取与多源数据融合;样品特征图谱库构建与参考标准建立;混合专家系统开发与质量智能诊断;样品自动质量评价与检测实现;本发明多维度表征败酱草有效成分特征、减少环境干扰、实现质量智能诊断、降低对专家经验依赖、深度挖掘数据信息,提高败酱草有效成分质量检测的全面性、精确性和效率。
技术关键词
败酱草 HPLC指纹图谱 混合专家系统 电子鼻 指数 评价指标体系 样品特征 样品指纹图谱 光学图像数据 高效液相色谱仪 数据特征提取 解释系统 面积特征 机器学习模型 诊断系统 融合方法
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