摘要
本发明涉及败酱草有效成分的质量检测技术领域,公开了一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测装置及检测方法,其中,一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测方法包括:样品预处理和多维数据采集;图谱特征提取与多源数据融合;样品特征图谱库构建与参考标准建立;混合专家系统开发与质量智能诊断;样品自动质量评价与检测实现;本发明多维度表征败酱草有效成分特征、减少环境干扰、实现质量智能诊断、降低对专家经验依赖、深度挖掘数据信息,提高败酱草有效成分质量检测的全面性、精确性和效率。
技术关键词
败酱草
HPLC指纹图谱
混合专家系统
电子鼻
指数
评价指标体系
样品特征
样品指纹图谱
光学图像数据
高效液相色谱仪
数据特征提取
解释系统
面积特征
机器学习模型
诊断系统
融合方法
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