摘要
本发明涉及图像识别领域,尤其涉及一种基于智能AI监控的风电施工智能安全管理方法及系统。该方法包括以下步骤:获取风电施工区域全方位实时图像流,进行超分辨率深度卷积优化和作业人员三维图像分割,提取作业人员三维图像框;基于图像流进行施工区域三维点云建模,依据三维图像框进行实时图像框位置定位渲染,构建施工区域实时孪生模型;基于孪生模型进行作业动态行为分析及行为偏离度量化分析,得出作业人员行为偏离度;根据行为偏离度进行违规行为早期预测分析,做出自适应风险预警决策,构建作业行为风险预警策略。本发明通过实时作业行为识别和环境风险分析,提升了风电施工的智能化与安全等级。
技术关键词
施工智能
实时图像
超分辨率
三维点云建模
管理方法
风电
空间位置关系
风险评估报告
三维点云模型
空间分布特征
图像分割
作业风险
载荷
动态作业
施工设备
环境风险分析
生成作业
系统为您推荐了相关专利信息
产品结构树
装备
数字样机模型
光学动作捕捉系统
手柄控制器
超分辨率重建图像
超分辨率图像重建方法
超分辨率模型
噪声图像
高层语义特征
协同管理方法
供应链管理系统
生成校验码
标识
结构化数据格式
数据传输策略
链路
智能管理方法
负载特征
海上通信网络