一种存储容量水位风险管理方法、装置及电子设备

本申请提供了一种存储容量水位风险管理方法、装置及电子设备，其中该方法通过获取待处理的数据集群的容量情况、流量情况等各项存储参数信息，将存储参数信息输入至预先基于历史存储参数信息、历史存储容量水位真实情况训练得到的LSTM神经网络模型中，由该时序模型基于输入的存储参数信息进行数据处理，输出该数据集群的存储水位预测结果，然后基于该存储水位预测结果，确定目标容量管理方案并执行该目标容量管理方案。选用本申请实施例，通过时序神经网络预测容量水位风险，并提供自动化的容量水位预警以及容量管理方案，有助于减少人工决策存在的滞后性、误差，提高容量管理决策效率与响应速度。