一种基于双路径训练的无监督多模态图像配准方法及系统

本发明公开了一种基于双路径训练的无监督多模态图像配准方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取若干多模态图像数据，以构建多模态图像对数据集；构建多模态配准模型；基于配准网络和翻译网络，对所述浮动图像进行双路径协同配准，以获取双路径配准图像；将所述参考图像和双路径配准图像，输入至判别器网络进行判别；构建复合损失函数，并利用极小极大博弈的方法建立目标函数；基于目标函数和多模态图像对数据集，训练多模态配准模型；本发明通过配准网络与翻译网络构建双路径协同配准框架，将不同成像模态的图像对齐问题，转化为相同模态内的配准问题，从而克服在跨模态特征匹配中的语义鸿沟与度量失准问题，规避了跨模态相似性度量的难题。