一种基于人工智能的多链跨链安全验证方法和系统

本发明提供一种基于人工智能的多链跨链安全验证方法和系统，通过融合循环神经网络(RNN)、图神经网络(GNN)等机器学习技术，构建去中心化的智能验证体系。方法包括AI驱动的跨域群体认证、分布式轻量级验证、动态凭证生成与威胁知识图谱分析，实现对跨链交互中的异常行为检测、动态威胁预警与自适应防御。系统无需依赖第三方机构，可实时识别新型攻击模式，动态调整验证策略，有效提升多链跨链场景下的安全防护能力。