摘要
本公开提供一种故障图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域方法包括:获取目标结构的多张图像;对多张图像进行聚类处理,得到多个聚类结果,每个聚类结果包括多张图像;对每个聚类结果进行色彩空间分布相似度去冗处理,得到优化后的多个聚类结果;基于优化后的多个聚类结果,通过生成对抗网络GAN模型输出目标结构的故障模拟图像。本公开实施例提供的技术方案,通过对获取的多张图像进行聚类以及去冗,解决了GAN网络对于训练数据类别差异性敏感的问题,可以有效的实现对目标结构的掉串、热斑、碎裂等主要故障图片模拟生成,从而减少人工故障数据的图像采集时间和成本。
技术关键词
聚类
色彩
图像生成方法
GAN模型
生成对抗网络
指标
图像采集时间
图像生成装置
故障图片
电子设备
索引
图像处理技术
处理器
可读存储介质
网格
像素
坐标
定义
指令
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融合图像生成方法
风格
展示图像数据
深度学习训练
融合策略
数据实时处理方法
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图像
视觉采集设备
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数据融合方法
坐标系
初始聚类中心
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模糊逻辑
评价指标体系
模拟退火算法
生态