基于深度学习的视觉数据实时处理方法及系统

本发明公开了基于深度学习的视觉数据实时处理方法及系统，包括：通过视觉采集设备，对视觉数据进行采集；利用深度学习算法对所述视觉数据进行内容识别；根据识别结果，对所述视觉数据进行轻量化处理；将轻量化处理后的视觉数据进行压缩并存储。通过结合深度学习算法和异常帧修复技术，能够高效地识别和处理视觉数据，提升了图像识别的准确性与实时性。同时，通过图像简化和压缩技术，优化了存储效率，减少了计算资源消耗。该方法不仅提高了数据处理的质量，还有效解决了大规模数据存储和实时处理的难题，具有广泛的应用前景，尤其适用于智能监控、自动驾驶等需要高效视觉数据处理的场景。