摘要
本发明公开一种鲁棒的射频指纹开集识别方法,包括以下步骤:接收并预处理由发射机发送的基带信号,进而对其进行特征提取;基于提取的特征计算得到概率分数,并利用概率分数获取中心样本集;将待识别特征和已注册发射机的特征分别与中心样本集进行相似度计算,并根据相似度计算出ROC曲线,进而设定已注册发射机的最佳阈值;通过待识别特征相似度与已注册发射机的最佳阈值对比判断待识别发射机身份。本发明通过更深层的残差网络设计的特征提取网络捕获数据中更高质量的射频指纹特征,通过M‑sigmoid分类器妥善处理射频指纹特征从而得出更好的分类结果,从而实现了射频指纹闭集以及开集识别准确率的显著提升。
技术关键词
开集识别方法
射频指纹特征提取
识别发射机
样本
特征提取网络
信号
低通滤波器
识别特征
计算中心
残差网络
曲线
分类器
符号
身份
动态更新
芯片
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策略
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桥梁缆索结构
损伤特征
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溶菌酶
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蛋白质含量检测
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训练神经网络
滤波器
线性
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高分辨率相机
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样本
传感器组合装置