摘要
本发明公开了一种基于AI识别的智能家居分析交互系统及方法,涉及数据分析技术领域,包括如下步骤:整合智能穿戴设备,实时监测并获取AI识别数据;根据个人状态数据和饮食结构数据,计算用户的热量摄入与热量消耗,结合不同用户的不同需求,制定个性化训练计划;通过智能家居联动控制,将训练计划通过智能家居设备显示,通过智能家居设备实时提供训练反馈,进行辅助训练,并进行安全训练监测;将训练过程中的训练数据进行备份,并将训练数据作为个人训练数据输入到个人体态数据库,更新数据。本发明通过多元线性回归模型,更准确地计算日常活动热量,从而根据不同用户需求制定出高度个性化的训练计划,满足减肥、增肌等多样化目标。
技术关键词
分析交互方法
饮食结构
多元线性回归模型
整合智能穿戴
交互系统
计划
智能穿戴设备
智能餐具
智能家居设备联动
智能家居设备接入
数据传输单元
识别食物
图像识别技术
智能厨房
数据采集单元
传输模块
光学心率传感器
系统为您推荐了相关专利信息
智能控制单元
生理传感器
冷热敷
人机交互系统
人工智能算法
交互方法
计算机可执行指令
深度学习算法
马达振动
视线追踪器
药品检测系统
配药机器人
人机交互系统
主控制器
摄像头模块
自动化控制方法
彩泥
颜色传感器
配料系统
多元线性回归模型