一种基于去噪模型的隐性后门攻击的图像增强方法及系统

本发明属于安全技术领域，具体涉及一种基于去噪模型的隐性后门攻击的图像增强方法及系统，根据训练噪声图像得到图像频率特征并通过扰动函数得到扰动特征；根据扰动特征，获得空间域信号，根据空间域信号以及图像频率特征定义触发器；向扩散模型中植入触发器，得到修改扩散模型、前向过程和后验过程；根据前向过程、后验过程以及损失函数，得到干净损失以及中毒损失，并根据干净损失和中毒损失得到总损失；根据总损失调整扰动函数的参数，得到调整扩散模型；将实际噪声图像输入调整扩散模型，得到增强图像。从频域角度入手，通过后门攻击的方式，使得扩散模型能够输出想要的特征图像，定向增强所需要特征的纹理特征，提高对病人病情判断的准确率。