摘要
本发明提供了一种基于生成式人工智能技术的图像去噪方法与装置,包括:将待去噪医学图像输入噪声类型识别模型,得到待去噪医学图像对应的噪声分类结果;将待去噪医学图像及待去噪医学图像对应的噪声分类结果输入图像去噪模型,得到待去噪医学图像对应的去噪后医学图像;图像去噪模型为条件生成对抗网络;噪声类型识别模型是基于待去噪医学图像样本及预先确定的噪声分类标签训练后得到的,待去噪医学图像样本是基于不同类型的清晰医学图像样本进行噪声添加得到的;图像去噪模型是基于不同类型的清晰医学图像样本、待去噪医学图像样本及预先确定的噪声分类标签训练后得到的,能够同时满足不同类型医学图像去噪的效率和精度要求。
技术关键词
图像去噪模型
噪声分类
图像去噪方法
人工智能技术
条件生成对抗网络
多分支
特征提取单元
样本
医学图像去噪
非暂态计算机可读存储介质
图像去噪装置
标签
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