一种计算图优化方法、设备、存储介质及程序产品

本申请实施例提供了一种计算图优化方法、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：基于预设模板将编码模块的计算图切分为多个计算子图；基于人工智能芯片上的索引资源的资源量，获得子图合并粒度；再按照子图合并粒度，对多个计算子图进行汇编合并，获得至少一个合并子图，即在充分考虑人工智能芯片上的索引资源的情况下，将计算图切分成尽量少的合并子图，故将每个合并子图编译为相应的合并核函数并执行时，大大减少了合并核函数的数量，从而减少发射核函数的时间开销。其次，本申请不仅考虑了计算图本身包含的算子，同时结合了实际执行计算图的底层芯片的资源情况，使计算图达到最大优化，提高了计算图的优化效果。