一种高光谱图像分类方法、装置及电子设备

本发明提供一种高光谱图像分类方法、装置及电子设备，所述方法包括：对高光谱图像通过中心差分卷积算法进行图像信息的捕捉，并生成一阶特征图；基于光谱相似度对一阶特征图中的特征进行图结构建模，得到结构特征图；确定结构特征图的多维度特征；对多维度特征进行点积运算、归一化指数运算，得到各维度下每个特征的重要度及对应特征重要度的数据层次表示；对结构特征图进行KAN层的非线性处理；利用多维度注意力机制对非线性处理结果、每个特征的重要度及数据层次表示进行处理，得到包含高光谱图像的全局特征、局部细节特征及特征重要度的处理结果；基于处理结果对高光谱图像进行分类。本发明的方法能够高效、准确的对高光谱图像进行分类。