基于卷积网络的甲状腺癌图像的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供了一种基于卷积网络的甲状腺癌图像的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取预设数量的甲状腺癌的彩色多普勒超声图像，并对彩色多普勒超声图像进行预处理；从预处理后的彩色多普勒超声图像中提取甲状腺癌图像，将甲状腺癌图像通过预设的颜色空间进行颜色空间转换，根据颜色空间中的色调和饱和度信息分割出甲状腺癌中的血流频谱图像；对血流频谱图像执行数学形态学操作，以增强血流频谱图像；将执行数学形态学操作之后的血流频谱图像输入训练后的特征提取模型进行卷积处理，以获得血流频谱信号在甲状腺癌中的占比和分布情况。如此，能够精准识别出甲状腺癌图像中的有效特征，有效区分甲状腺癌和甲状腺良性结节。