摘要
本发明属于图像分析技术领域,提供了一种图像噪声分析方法及系统,方法可以响应于图像输入指令,基于预设条件对输入图像进行验证,将完成验证的输入图像转换为灰度图像,基于灰度图像获取图像频谱,计算图像频谱的功率分布谱,并沿径向方向对功率分布谱进行平均以提取功率谱密度函数,通过对数拟合方式对功率谱密度函数进行分析并展示分析结果。本发明提出的方案提供了高效、精确且自动化的噪声分析手段,能够集中分析图像的噪声特征,有助于提取图像的整体噪声特征,避免局部噪声的干扰,噪声分析更为平滑且准确,能够定量描述图像噪声的频谱特性,使用户可以直观地了解图像中的噪声特性,有助于提高图像质量评估和处理的准确性。
技术关键词
噪声分析方法
噪声指数
二维快速傅里叶变换
密度
图像噪声分析
功率值
频率
内存
频谱分析模块
线性回归方法
图像分析技术
整体噪声
噪声特征
插值方法
插值算法
指令
输入模块
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电信号
陷波滤波器
独立成分分析算法
带通滤波器
下肢
预警预测方法
样本
SMOTE算法
特征选择
学生