摘要
本发明提供一种大气细颗粒物与臭氧的优化控制方法,涉及环境控制技术领域,包括:采集目标城市PM2.5和O3的质量浓度、减排政策和各污染源的前体物排放数据;依据臭氧敏感性将目标城市划分为VOCs控制区、VOCs与NOx协同控制区;基于EKMA曲线得出各控制区的前体物最佳减排比例;计算目标城市不同污染源VOCs和NOx的控制潜力,建立O3浓度优化控制约束方程组;计算目标城市不同区域对受体点的PM2.5敏感性,并将目标城市划分为多个等级敏感区,建立PM2.5优化控制约束方程组;求解方程组得到O3、PM2.5优化减排方案。本发明从城市尺度提出了精细化的PM2.5和O3污染减排方案。
技术关键词
优化控制方法
臭氧
环境控制技术
情景分析法
遗传算法求解
代表
污染物排放量
受体
曲线
数据
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文本
优化控制方法
参数
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